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降低設(shè)備損壞概率,能耗監(jiān)測系統(tǒng)節(jié)能又高效!

關(guān)鍵詞: 能耗監(jiān)測系統(tǒng) 發(fā)布日期:2023-02-13 瀏覽次數(shù):作者:三水智能化

在全球范圍內(nèi),能源的使用狀況都不容忽視。節(jié)約能源和開發(fā)新能源已成為各國能源發(fā)展的基本問題。

傳統(tǒng)的化石能源使用帶來了諸多的問題,不僅造成了環(huán)境污染和溫室效應(yīng),使得物種減少,過于依賴化石能源還會因能源危機,價格上升而讓企業(yè)生產(chǎn)陷入困難。

機器學習在能源利用上也發(fā)揮了重要的作用,例如以下的功能:


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預測性維護——使用了機器學習的能耗監(jiān)測系統(tǒng)能夠分析歷史存儲的數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),已確定建筑中哪些系統(tǒng)和子系統(tǒng)在未來一段時間內(nèi)會發(fā)生故障,從而提前預測可能出現(xiàn)的故障,提高設(shè)備的整體效率,節(jié)省高額成本。

管理用電平衡——能耗監(jiān)測系統(tǒng)能夠監(jiān)測用電系統(tǒng)的異常變化和各設(shè)備的狀態(tài),減少電能浪費。通過對設(shè)備的檢查、調(diào)整、保養(yǎng)、潤滑和維修,減少設(shè)備的磨損,降低故障率,提高設(shè)備的使用效率。


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能源需求預測——能耗監(jiān)測系統(tǒng)可以監(jiān)測日常客戶對能源的使用規(guī)律,結(jié)合機器學習來優(yōu)化能源使用的同時,還能對未來電能使用做出預測,以便做出合理的能源利用規(guī)劃。

總體而言,能耗監(jiān)測新系統(tǒng)能夠提高公共部門和機構(gòu)對能源效益的認識,通過科學管理和新技術(shù),促進能源的合理有效利用,提高能源使用效率,避免浪費。


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